Kendi çizimlerin için nesne tespit modeli eğitmek

Hazır görüntü tanıma modelleri senin paftanı bilmez; ofisinin detay damgasını, kendi donatı gösterimini ya da tesisat sembolünü hiç görmemiştir. AIA bu boşluğu kapatır: uygulamanın içinde kendi örneklerini etiketler, kendi modelini eğitir ve o modeli kendi çizimlerinde kullanırsın.

2 dk okuma

Örnek

Şu klasördeki paftalarda kendi detay damgamızı tanıyan bir model eğit, sonra yeni paftada dene.

Etiketleme ekranını açtım, otomatik kutu önerileriyle 60 örnek işaretlendi ve model eğitildi. Yeni paftada 14 damga bulundu, hepsi işaretli. ✓

Genel bir model senin çizim dilini bilmez

Nesne tespiti hazır modellerle geldiğinde tanıdık nesneleri bulur; bir inşaat paftasındaki sembolleri değil. Ofisten ofise değişen damgalar, gösterimler ve simgeler için genel model çaresizdir.

Çözüm, modeli senin örneklerinle eğitmektir. Az sayıda örnekle bile, tekrar eden ve biçimi sabit olan bir sembol için işe yarar bir tanıma elde edilir.

Böylece soru "hazır model bunu tanır mı" olmaktan çıkar, "kendi örneklerimi ne kadar çabuk öğretebilirim" hâline gelir. Etiketleme yükü küçükse, ofise özgü bir sembol için model eğitmek makul bir işe dönüşür.

Etiketleme ve eğitim uygulamanın içinde

Ayrı bir etiketleme programı kurup veri kümesini oradan taşımana gerek yok; tam bir etiketleme ve eğitim ekranı uygulamanın içindedir. Akış baştan sona aynı yerde yürür.

Etiketlemede işi kolaylaştıran şey ön öneridir: kutuları sıfırdan çizmezsin, otomatik kutu önerileri gelir ve sen düzeltirsin. Çoklu seçim, taşıma ve geri al/yinele ile yanlış işaretlenen kutuyu hızla toparlarsın.

  • Kaynak: açık AutoCAD çizimini görüntüye çevir ya da bir dosya/klasör ver.
  • Etiketle: çizim üstünde kutu çiz, sınıfını tanımla.
  • Eğit: tur sayısını ayarla, ilerlemeyi karttan izle.
  • Test et: yeni bir paftada dene, sonucu gör.

Veri kümesini ve modeli ekiple paylaşmak

Emeğin sadece senin bilgisayarında kalmaz. Veri kümesi ve eğitilmiş model tek dosya olarak dışa aktarılır, bir başka makineye içe aktarılır. Ekip arkadaşın aynı modeli kullanır, gerekirse yeni örneklerle geliştirip geri gönderir.

Bu, ofise özgü bir tanıma birikiminin zamanla oluşmasını sağlar. Her yeni proje türü için sıfırdan başlamak yerine, mevcut veri kümesini genişletirsin. Paylaşım aynı zamanda tutarlılık demektir: ekipteki herkes aynı sembolü aynı modelle arar.

İsteğe bağlı bir özellik

Nesne tespiti herkesin ihtiyaç duyduğu bir şey değildir; bu yüzden varsayılan olarak kapalıdır ve ayarlardan açılır. İhtiyacın yoksa arayüzde yer kaplamaz.

Açtığında da beklentiyi doğru kurmak gerekir: tespit bir yardımcıdır, sayım ve karar mühendisin sorumluluğundadır. Model neyi bulduğunu gösterir, neyin doğru olduğuna sen karar verirsin.

Sana ne kazandırır?

  • Sana özel sembolleri tanıyan, genel modelin bilmediği bir tanıma elde edersin.
  • Etiketleme ve eğitim uygulamanın içinde; ayrı program kurmazsın.
  • Otomatik kutu önerileriyle etiketlemeye sıfırdan başlamazsın.
  • Veri kümesi ve model tek dosyayla ekip arkadaşına geçer.

Sık sorulan sorular

Modeli eğitmek için ayrı bir program gerekiyor mu?

Hayır. Etiketleme, eğitim ve test uygulamanın içindeki ekranda yapılır.

Her kutuyu elle mi çizmem gerekiyor?

Hayır. Ön etiketleme için otomatik kutu önerileri gelir; sen düzeltip sınıfını tanımlarsın.

Eğittiğim modeli başka bir bilgisayarda kullanabilir miyim?

Evet. Veri kümesi ve eğitilmiş model tek dosya olarak dışa ve içe aktarılabilir.

Bu özelliği kendi işinde dene

Dakikalar içinde kur, ilk kredinle hemen başla.

İlgili yazılar